什么是数据挖掘

从数据中挖掘知识。知识的发现过程由以下步骤的迭代序列组成

1. 数据清理（消除噪声和删除不一致数据）

2. 数据集成（多种数据源可以组合在一起）

3. 数据选择（从数据库中提取与分析任务先相关的数据）

4. 数据变换（通过汇总或狙击操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）

5. 数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）

6. 模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表只是的真正又去的模式）

7. 知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）

数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。